工業4.0係以物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、感測等技術來優化生產流程，透過虛實整合、雲端科技的整合運用，從數位化到數據化，不只是生產作業流程的升級，還包含商業模式與營運架構的改變。「數位轉型」是驅動未來十年成長的關鍵，企業必須儘快提早佈局，才能把握時機創造第二條成長曲線。
精誠集團邀集智慧製造領域，熟悉工廠管理、智慧製造設計、物聯網、大數據、ERP、AR、CAD、PLM…等多位專家規劃下列議題，希能為 貴公司未來2-3年的發展作願景規劃，並安排產官學競相邀約的專業講師團與 貴公司經營團隊交流，為未來營運發展AI數位轉型奠定基礎。
科技演進超越人們的想像，帶動世界加速變化，產業的定義被打破，企業感受到必須改變與前進的壓力，
唯有連結共享資源、創新商業模式、放大市場疆界，才能預見未來的機會與風險。
議題規劃
智慧製造發展趨勢
「工業4.0」係透過 AIoT 智慧物聯網，收集異質平台的關鍵數據並整合營運與生產作業流程，在「商機開發、營運管理、生產管理」不同面向，導入合適的解決方案，以實現「即時接單生產」與「零庫存管理」的最終目標。
智慧製造藍圖規畫
從智慧製造 / 工業 4.0 成熟度模型出發，結合公司策略、商業模式與營運模式等構面，快速評估自身當下狀況與可掌握的機會，規劃未來智慧製造轉型的發展進程與目標。
工業物聯網設備資料擷取
設備關鍵參數擷取是工業 4.0 的第一步，企業如欲改善效率與良率，降低人力成本，卻面臨舊設備不支持，新設備太貴的工廠，本公司已有能夠快速無痛的取得關鍵參數，進一步面向工業 End To End 替代方案。
智慧製造品質控管
透過AR智慧眼鏡進行可視化追蹤，由監視系統查看 各樓層管線、環境及警報等狀態的即時影像，即時掌握異常設備發生時的狀況，做好緊急應變措施。可避免工安事件，預知故障維修，降低巨額維護，延長設備壽命與確保設備運行。
智慧維護保養
運用歷史數據及 AI 演算法建立分析模型，找出設備維護的最佳模型，進行預防維護保養。不僅縮短維護時間、加速設備保修效率，並可減少因故障而停機的風險。
製造業如何數位轉型
