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從大數據到圖數據:讓數據說話進化到說故事

圖數據是近年來成長最快速的數據庫技術,Neo4j 為全球 No.1 圖數據技術領導廠商,更是全球市占第一的圖形化數據庫,現已有近千家企業,包含數百家財富 500 強公司、政府機構和非政府組織使用其服務。

大數據時代,數據無時無刻不斷的增長,一般統計型的數據分析擅長於圖表(chart)的顯示與理解,也就是讓數據說話,而進一步要讓龐大的數據訴說完整的故事,則需要運用圖數據(graph)將數據與數據間的關係進行關聯,展開多元數據的應用探索。

優勢及功能

詐欺檢測
銀行和保險公司每年因欺詐導致數十億美元損失,以往的檢測機制使用離散分析,極容易受誤報和漏報影響,詐欺集團不斷的變換新手法,利用離散分析的弱點閃避系統的死角。圖數據提供新的方法,通過先進的上下文分析,能夠準確發現欺詐團夥和其他複雜詐騙,這使圖數據演算法分析能夠即時阻止高級欺詐手段。
> 全球應用實例-財金 500 強金融服務公司

即時推薦引擎
針對零售、服務、媒體及社交等領域,提供具有極強針對性的即時建議,對於實現企業價值最大化和保持競爭力至關重要;與其他業務數據不同,這些建議必須能夠進行歸納並和上下文關聯,最終使用者才會認可其相關性。圖數據將客戶的瀏覽行為和人口統計特徵與購買歷史相結合,即時分析他們當前的選擇,並馬上提供相關建議,力求趕在潛在客戶點擊競爭對手網站之前提供所有最佳建議。
> 全球應用實例-eBay

知識圖譜
傳統標準的搜尋方法獲得的結果隨機性強、效果有限、品質不高,需要反覆重新定義關鍵字詞,直到最終找到真正需要的資訊, 隨著使用者逐步查找才能夠理解使用者意圖的上下文搜尋,這種方式使得搜尋的局限性明顯增加。 具有基於圖數據關聯搜尋能力的知識圖譜,為未來出現於應用程式和更多設備中的關鍵技術,更加精準度搜尋結果,大幅提升使用者體驗滿意度。
> 全球應用實例-NASA 美國太空總署

供應鏈管理
供應鏈管理是動態的,多樣的變化活動讓瓶頸可能出現在任何地方。 而其挑戰在於,傳統資料庫生成的主數據和詳細資訊缺乏即時、準確的訊息處理能力。 使用圖資料庫可以實現 360 度檢視的全域存儲,從而有效管理和利用供應鏈管理數據關聯,數據源隨時間變化時,圖模型更容易進行演算,除了實現靈活性能且易於擴展,無論數據集規模有多大,都能即時決策。
> 全球應用實例-美國陸軍

物料管理
物料清單(BOM)流程並未因數位化轉型時代而消亡,它仍然是製造流程的關鍵所在,但是新的製造數據無處不在,電子表單和孤立的數據難於管理和即時協作,面臨多專業產品以及全新設計-製造工作流程的挑戰,已經成為障礙。採用靈活的圖數據模型,原生圖儲存的互連主數據既不是純線性結構也不是層級結構,可以在需求隨時間變化時方便進行主數據調整。
> 全球應用實例-日本汽車製造商

身份和訪問管理
身份和訪問管理(IAM)解決方案儲存有關各種身分和資源資訊,誰可以進行規則管理或操作何種資源,傳統上身份和權限管理使用目錄服務,隨著其數據集的增大而變得緩慢。圖數據資料庫可以儲存複雜的、緊密關聯的控制結構,可跨越數十億個身分和資源,每秒可以分析數百萬個關係的引擎,大型複雜結構的圖資料庫存取在數毫秒內完成。
> 全球應用實例-挪威電信

企業級平台架構
Neo4j 是目前唯一原生圖數據庫,具備高安全性、高可用度、可擴展性,符合 ACID 規範的企業級圖數據庫(GDB);在處理大量複雜數據較傳統關聯式資料庫(RDB) 速度快 1000 倍以上,數秒內完成數億個數據節點(node)解析及探索,支援超過 70 種圖演算法,為最佳數據科學分析平台,適用機器學習與預測分析,是企業邁向生成式 AI 的絕佳捷徑。

 

主要優勢

  • 各界唯一各項肯定:Gartner 預測 2025 年圖形技術將用於 80% 的數據分析創新,Neo4j 連續蟬聯 DB-Engines ranking No.1,Forrester Wave™ 評 Neo4j 為圖形數據平台領導者。
  • 最佳生成式 AI 訓練:圖形數據具備帶有關係性的描述語意,讓 AI 在學習或解讀時更為容易,可以生成使用者能夠直接理解的文字內容,適合訓練需要理解複雜關係的 AI 模型。
  • 強大的技術支援:Neo4j 由 25 萬名開發人員、數據科學家和架構師組成,以及 Neo4j 技術認證精誠資訊在地技術支援
  • 業務聯絡窗口

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