Graphen「AML反洗錢人工智慧解決方案」

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善用AI人工智慧以及人員金流關係分析,加強偵測洗錢與詐欺行為,有效控管風險。

金管會為保護金融消費者,將大力整頓理專亂象!金管會資料顯示,近年來,理專挪用客戶資金裁罰金額逐年攀升,為防範亂象,金管會從人事管理、內控及內部稽核三大面向訂出十項措施,2020年並已鎖定這「理專十誡」,納入金檢重點項目。 面對越來越艱難的金管會檢查,金融機構該如何做好準備?又該如何做好風險預測與管理?利用 AI 和人員、金流關係分析,輕鬆協助金融機構精準挑出異常,從內部流程保護金融消費者!

優勢及功能

  • Graphen的AI反洗錢(Anti-Money Laundering,AML)解決方案,能協助金融、證券業加強偵測洗錢與詐欺行為、降低誤判機率、預測新的洗錢模式,為金融機構提升反洗錢系統效果,並降低違規罰款風險與人力成本的耗費。
  • Graphen自行開發的AI反洗錢系統,所採用的圖運算平臺,是以人腦的基礎為出發點,模擬接近人類方式的策略判斷、情緒、邏輯推理,能有效提升精準度。
  • 除了反洗錢方案,也可用於不良貸款預測、銀行安全分析、證券與保險分析等金融分析應用。
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