採用紅外線深度攝影機及毫米波生理雷達技術的智慧醫療應用
依據衛生福利部台灣病人安全通報系統報告顯示，2020 年以「跌倒事件」占通報事件數 25％，僅次於藥物事件。然而，醫療照護人力不足，使得預防病患跌倒成為一大挑戰。
採用「紅外線深度攝影機」及「毫米波生理雷達技術」，綜合運用此兩種非接觸式量測技術，除了保障個人臉部隱私，也改善穿戴式裝置使用上的不便，同時藉由 AI 影像分析技術完成偵測與預警，達到複合式的多重安全監控效果。
優勢及功能
- 去識別化影像
深度攝影機（俗稱光達）的原始資料為距離資訊，所形成的點雲影像並無任何人臉影像特徵，在原始資料層次就保障了病人的隱私。 - 跌倒偵測
當系統偵測到常見的病人安全通報事件，例如：若病人在走廊上跌倒，系統將即時通知醫護人員前往協助。 - 廁所久留
隱私空間內仍可持續執行監控，若當年長病患在廁所停留超過 4 分鐘，系統也會跳出警示，通知醫護人員立即前往關懷。 - 生理量測
毫米波生理雷達安裝於病床的正上方天花板，可進行非接觸式的生理數值量測（呼吸、心跳），免去穿戴式裝置的使用不便，也可長時間掌握病人睡眠時的生理狀態。 - 離床偵測
同時透過毫米波生理雷達的感測，可在病人離床時發出警示，系統將即時通知醫護人員前往協助。
- 主要優勢
1. 早期照護需求通知：
離床是最易發生跌倒的時機，透過離床偵測可以在第一時間掌握病人的行為，提供更即時的照護服務。
2. 更精準的風險評估：
透過非接觸式的生理量測可即時同步掌握病人睡眠時的生理狀態，降低潛在風險。
3. 主動性即時通報：
透過去識別化的人體姿態的深度影像辨識，建立 24 小時全天候的異常偵測並主動通報，更可有效降低護理人員的工作壓力，達成家屬與醫護 Win-Win 雙贏。
示意圖
感測器實際安裝照片
系統主畫面
去識別化影像與 AI 跌倒偵測結果
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