面對數位金融服務普及、即時轉帳與線上交易量快速成長，詐騙手法已從單一交易異常，演變為結合帳戶盜用、社交工程、偽冒身分、深偽影像與跨通路資金移轉的複合型攻擊。金融機構若僅依賴傳統規則式控管，往往難以及時辨識新型詐騙模式，並可能造成大量誤報與人工調查負擔。精誠反詐騙人工智慧解決方案（Anti-Fraud AI）協助客戶以資料驅動、機器學習與可解釋風險評分，建立可即時偵測、可追溯、可持續優化的智慧防詐平台，讓風控、資訊安全、客服與營運團隊能更早發現高風險行為，降低詐騙損失並提升客戶信任。
客戶背景與需求
該客戶為台灣大型金融機構，每日需處理大量數位開戶、身分驗證、即時轉帳、信用卡交易、線上貸款及客服互動等金融服務。隨著金融服務逐步數位化，交易場景已延伸至網路銀行、行動銀行、ATM、客服中心及第三方支付等多元通路，詐騙手法也日趨複雜，不再侷限於單一交易異常，而是透過不同帳戶、裝置、IP、交易對象及行為軌跡交互運作，提高偵測難度。
既有規則式風控系統雖能滿足基本監控需求，但面對帳戶接管、身分冒用、釣魚攻擊、可疑收款帳戶、異常裝置指紋及深偽（Deepfake）驗證等新型態詐騙，已難以有效應對，容易出現偵測延遲、誤報率偏高，以及跨通路、跨部門風險資訊難以整合等挑戰。
因此，客戶希望導入更智慧的反詐騙人工智慧解決方案，即時辨識高風險交易與異常行為，降低低價值警示造成的人工審查成本，並強化跨通路的詐騙關聯分析能力，建立具備可解釋性的風險判斷機制，協助管理層、稽核單位及主管機關快速掌握風險、提升決策效率。對金融機構而言，反詐騙 AI 不僅是風控技術的升級，更是降低詐騙損失、提升客戶信任、強化營運韌性的重要關鍵。
解決方案
精誠建議採分階段導入策略，協助客戶打造 AI 驅動的反詐騙智慧偵測平台。首先盤點並整合客戶基本資料、交易紀錄、登入行為、裝置指紋、IP 與地理位置、收款帳戶關聯、客服紀錄及外部黑名單等多元資料來源，建立完整的風險分析基礎；接著導入特徵工程、機器學習模型、異常偵測及風險評分機制，從歷史詐騙案件與即時交易行為中辨識高風險樣態；最後串接警示通知、案件調查、人工覆核、處置決策及模型持續優化機制，打造從偵測、分析、阻斷到稽核追蹤的完整反詐騙流程。
精誠的核心優勢，在於結合金融產業經驗、資料治理、AI 模型、資安防護與大型系統整合能力，提供從需求盤點、風險情境分析、資料整合、模型驗證到系統導入與維運的一站式服務，而非僅提供單一 AI 工具。平台可整合風險因子、模型判斷依據、帳戶與交易關聯、裝置指紋及行為軌跡等資訊，建立具備可解釋性的風險分析機制，協助風控、資訊、資安、客服及營運等單位共享風險資訊、加速協作決策，快速阻斷高風險交易，同時降低誤判對正常客戶的影響，全面提升金融機構的反詐騙能力與營運韌性。
創造價值
導入後，客戶將反詐騙作業從「規則觸發後人工判斷」升級為「風險導向的智慧防護」。透過 AI 風險評分與案件優先排序，協助風控人員快速辨識高風險交易、帳戶與裝置，降低誤報造成的審查負擔，提升案件處理效率與判斷一致性。
同時，透過模型持續學習與人工回饋機制，平台可降低約 30% 低價值警示與誤報案件，讓調查資源聚焦於高風險詐騙情境。精誠資訊協助金融機構提升營運效率、強化風險控管與稽核透明度，建立更智慧且具韌性的反詐騙防護體系。