為了獲致最大利潤，企業要由「開源－提高營收」及「節流－降低成本」雙管齊下
金融業者面對同業高度競爭，對於商業智慧(Business Intelligence，BI)的需求日益增強，更希望藉此強化企業的核心競爭力。從被動地回應客戶需求，轉變成主動地預測客戶需求，以提高營收及獲利；同時，為有效控制及降低成本，並預測縮減成本對各部門可能造成的衝擊，還要確保客戶滿意度不受影響，凡此種種，均需藉助完整的客戶資料來進行各種維度的組合分析，以作為決策基礎。
優勢及功能
提供金融業客戶以下商業智慧產品及服務：
資料倉儲平台建置與資料分析應用
整合硬體、資料庫與BI工具，為金融業建置資料倉儲平台，並於資料倉儲平台開發各類資料分析之應用系統，為客戶提供營運資訊。
BI Solution涵蓋範圍包括：
- 核心：資料倉儲資料庫
- 後端：資料整合(ETL)
- 前端：資料分析應用系統，如：客戶管理、行銷管理、業務分析統計等
- 加值：雲端大數據分析應用
企業績效管理(EPM)
透過績效指標(KPI)，使企業能有效掌控組織績效與產品/服務績效，而一個功能優異的企業績效管理系統，能夠為企業帶來的四大效益：
- 業務面：提供組織、產品、客戶、帳戶等不同面向的績效資訊，有助業務推展，以期達成營運目標。
- 成本面：配合預算編列，選用最佳解決方案，分期建置企業績效管理系統，獲致最大投資報酬。
- 資訊面：藉由功能強大的資料彙整工具及查詢分析工具，增強企業內部的資訊運用及解析能力。
- 管理面：為高階主管整合決策資訊，提供績效儀表板，大幅增進決策效率與改善決策品質。
Microsoft/Oracle/Teradata/IBM 商業智慧專業服務
精誠擁有「Microsoft/Oracle/Teradata/IBM商業智慧專業服務中心」，能以專案承包或人力派遣方式，為客戶提供相關專業服務，以資料萃取、轉換、載入(ETL)作業為主，並使用Microsoft Reporting Service、QlikView、Hyperion、BO、Cognos……等BI工具進行資料分析。包括：
- Requirement Analysis
- Design Logical and Physical Data Model
- ETL Process — Develop ETL Scripts、Schedule ETL Jobs
- Design OLAP/Report Query Functions
- Develop OLAP/Report Functions
資料採礦應用
- 交叉銷售
金融業者藉由交叉銷售以提高營收，是未來重要的行銷議題，若能經由資料採礦發展有效模型，讓金控或銀行得以「在對的時間，將對的商品，銷售給對的客戶」，必能為金融業者創造營收，也為公司創造商機。 - 客戶區隔
因應金融業者對於客戶關係管理、風險管理..等議題之關注，經由資料採礦進行客戶區隔，將有助於金控及銀行強化客戶管理、銷售管理、風險管理等內部管理能力，提昇其競爭力。 - 精準行銷模型
在控制環境下，執行特定行銷活動，並根據活動執行成果發展『精準行銷回應傾向評分模型』，以利金融業客戶未來能依據該模型產生更精準之客戶名單。