【2013 年 4 月 2 日，台北訊】
國內第三方支付服務終於啟動了，有助於電子商務市場的成長，看準這一波電子商務的成長態勢，亞洲 Big Data 品牌 Etu 針對電子商務企業提供的 Etu Recommender，將每一位上網購物的顧客當做一個市場來操作，確切掌握顧客的個別喜好、品味、已經成功幫助中國的 La Miu 女性內衣線上零售商做到精準推薦，每月經由 Etu Recommender 的營收貢獻佔全站營收的12％；點擊轉化率佔全站轉化率的5倍；訂單金額較全站平均訂單金額高出10％以上。
亞洲 Big Data 品牌 Etu 一週年了，憑藉卓越的技術實踐與創新的產品設計理念，Etu Appliance 以及 Etu Recommender 精準推薦系統，在台灣以及中國都已經有成功案例。Etu 負責人蔣居裕表示：「基於 Big Data 的精準推薦系統，是電子商務業者面對多變經營環境的長期策略性工具，以大量的客戶行為記錄為運算的資料來源，推導出個人化的推薦清單。現在大部分電商所做的是導引流量，但卻無法真正留下客戶，Etu Recommender 所做的是經營流量，我們不僅留下客戶，更因為我們能夠精準分析每小時的使用者行為，了解每個使用者對每項商品的偏好，進而預測使用者對未購買商品的偏好抓住顧客的喜好，提高客戶的黏著度，也增加電商的營收。」
Etu Appliance 是 Hadoop-based 的 Big Data 軟硬整合平台產品，近日在中國技術與產業並重的權威媒體《網絡世界》2012 年度產品/解決方案獎項評選中，一舉獲得雲計算類別評選中唯一的一個 Big Data 產品技術獎項–「2012 年度 Hadoop 創新產品」。
Etu 以標準 Apache Hadoop 生態系統為核心，自主研發的軟硬一體、高度整合的平台型產品，針對企業的環境，以全面簡化與最佳化設計，大幅降低了 Hadoop 叢集部署的難度與商轉維運的作業成本，同時提高了同等硬體配備的 Hadoop 叢集運算效能。
Etu 負責人蔣居裕表示：「『不可能更容易』的簡化與最佳化，是 Etu Appliance 的核心設計理念，Etu 團隊成員自 Hadoop 開源誕生以來，就開始了對它的關注和利用，我們非常清楚對於 Hadoop 的使用者來說，不管是應用開發者，還是系統管理員，對於 Hadoop 的性能調校，以及對叢集部署與管理的簡化，是多麼重要的一件事。我們也建議，決策者應要檢視企業內部自行搭建 Hadoop 的投入與報酬是否不成比例，是否需要自行搭建，落入事倍功半，導致 Big Data 應用無法 Time-to-Value 的困境。」
Etu 關注的並不僅限於 Hadoop 技術本身，憑藉團隊整體累積幾十年的 Big Data 處理經驗，通過高性價比設計的主流 x86 伺服器，配合自主研發的 Etu OS，為 Hadoop 叢集的自動化部署和高效運行，提供了最基礎的保障。
《網路世界》實驗室對 Etu Appliance 的實際測試資料顯示，通過全面的調校與最佳化，在同等硬體規格的情況下，可實現高達3~12 倍的運算效能。透過基於 Web 的圖形化全叢集管理介面，使用者可以快捷地在 10 分鐘之內，從空機部署完成 100 台以上的工作節點、全系統 HA、叢集狀態監控、帳戶管理、應用管理、NoSQL 管理等各類功能，內建置完整的 Kerberos 和 LDAP 機制，更可達到企業級的多租戶平台認證與權限管控要求。
「讓企業能輕鬆跨越構建 Big Data 基礎架構的障礙，讓 Hadoop 使用者能專注於創造商業價值與穩定的日常營運，這就是 Etu Appliance 的創新使命。」蔣居裕說：「要找到比 Etu Appliance 還要更容易的 Hadoop 平台，真的不是件簡單的事。」