【Power of X 科技講堂】

隨著政府對社會福利預算的逐年挹注，社會安全網逐步擴展，然而在第一線服務現場，資源往往優先投入於個案本身，忽略掉長期承接服務壓力、負責串接資源的社工與志工夥伴。在高量能與高複雜度的服務情境下，如何有效降低行政負擔、提升服務效率，已成為社福體系亟需面對的關鍵課題。本議程將分享如何將政府級資訊整合經驗，轉化為非營利組織可實際落地的數位應用能力。不僅僅是提供系統工具，而是更著重於優化整體服務流程，讓繁瑣的資料處理回歸系統運作，攜手打造兼具效率與溫度的智慧社福服務模式。

在數據驅動與產業加速變革的今日，企業轉型的核心已超越工具導入，轉向如何讓數據成為驅動成長的決策引擎。從生產現場到經營層，數據不僅是運作脈動，更是串聯資訊與流程的關鍵基礎。唯有將破碎資訊整合為可視、可行動的管理依據，企業才能在變局中提升應變韌性與決策效率。
面對複雜的營運挑戰，企業需要具備前瞻性的整合布局，當數據能被即時掌握並落實於協作，企業便能洞察營運全貌、優化資源配置，在穩健經營中持續強化競爭優勢，為未來奠定堅實基礎。

在數據即企業命脈的今日，每日數百萬筆的流量與訂單如海嘯般湧入，您的數據架構足以駕馭這股龐大的數據洪流嗎 ？過去的資料倉儲與資料湖常受限於擴充缺乏彈性及資料不一致等問題 ，使得大量資料查詢遇到效能瓶頸 。本次科技講堂特別為您解析專為AI打造的下一代數據平台——現代化湖倉一體架構 。透過「儲算分離」徹底轉變核心數據基礎 ，不僅能大幅降低總體成本 ，還能有效整合各種結構化與非結構化資料 。同時，我們也將獨家分享大型電商、人壽公司與製造業的成功轉型實戰經驗 ，助您加速實現敏捷式商業智能與AI應用的落地！

隨著全球伺服器硬體成本持續攀升，加上主流虛擬化軟體授權模式的劇烈變動，企業 IT 部門正正面臨前所未有的挑戰。傳統的三層式架構（運算、儲存、網路）因系統分散、管理介面複雜，已難以支撐現代化業務與 AI 應用所需的敏捷性；而既有軟體版本陸續進入終止支援週期，更讓 IT 團隊在人力有限的情況下，陷入維運風險與成本失控的雙重困境。面對原廠策略調整導致的預算缺口，企業急需一個能打破品牌綁定、實現軟體授權止血的替代方案。本次線上研討會將深入剖析來自新加坡的新一代超融合架構領導者 Arcfra。Arcfra 提供「全棧式軟體定義基礎架構」，整合了虛擬化、分散式儲存、網路安全與 Kubernetes 容器服務。其具備高度硬體相容性的純軟體優勢，能靈活介接企業現有的通用 x86 伺服器，協助您在不被特定硬體品牌綁定的前提下，將硬體價值極大化並大幅降低轉換成本。我們將深入探討企業如何在預算壓力下，從高昂的訂閱授權轉向更具成本效益的 Arcfra 方案，並藉由其「一鍵升級」與直覺管理介面實現維運極簡化，有效減輕 IT 人員的日常負擔。也將展示如何利用其整合的內建備份與安全防護，建構具備高度韌性的私有雲環境。誠摯邀請您參與，一同探索如何透過 Arcfra 實現 IT 架構的平滑轉身，在精準掌控總持有成本（TCO）的同時，重奪數位轉型的主動權。

代碼的純淨度直接影響系統的健壯性與後續維護難度。隨著開發規模擴張，單靠人工經驗已無法落實嚴謹的品質控管，隱藏的資安風險更成為企業營運的未爆彈。Sonar 提供了一套完整的自動化防護機制，從 Clean Code 的規範落實到 OWASP 等資安漏洞的深度掃描，讓每一行代碼在進入測試環境前都經過嚴格檢驗。這不僅是工具的導入，更是研發流程的升級，確保團隊在追求功能產出的同時，能同步兼顧架構穩定與數據安全，為企業建構高質量的軟體資產。

在 AI 與數位轉型浪潮下，企業營運模式正快速改變。面對人力成本提升、資料量快速增加，以及跨系統整合需求持續攀升，傳統仰賴人工處理與核對的作業方式，已逐漸難以支撐企業對效率與即時性的要求。從財務到採購，企業不僅需要更高效的管理機制，更需要具備資料一致性、作業透明度與即時應變能力。如何透過 AI 與自動化技術降低重複作業負擔、提升管理效率，也成為企業推動數位轉型的重要關鍵。本次科技講堂將聚焦企業 ERP 與 AI OCR 技術整合，讓商務流程自動化，推動企業營運效率與管理模式全面升級。

當企業完成 AI 初步應用後，真正的挑戰才剛開始——如何讓 AI 不只是展示，而是穩定運行在企業日常營運中？這背後，往往需要先解決應用與資料的現代化問題：

✔ 舊有應用架構（VMware、.NET/Java、大型主機）限制了 AI 整合的可能性
✔ 資料庫架構老舊，難以支撐 AI 所需的效能與擴展性
✔ AI Agent 雖然可行，卻缺乏安全部署與大規模治理的機制

本場將從三個層次，帶你理解企業 AI 規模化落地的完整路徑：

應用現代化：涵蓋 VMware 環境遷移、.NET/Java 應用轉型與大型主機上雲實踐，協助企業打破舊有架構限制。

資料庫現代化：分享遷移挑戰與雲端原生架構設計，協助企業在效能、成本與可擴展性之間取得平衡。

企業級 AI Agent 部署：說明如何透過雲端原生的 Agent 執行環境，實現安全架構與大規模治理監控，並以實際案例解析從單點實驗走向規模化運作的關鍵策略。

幫助企業從「AI 能用」走向「AI 真正上線」，讓 AI 成為營運的一部分，而非獨立存在的工具。