面對詭譎多變的市場需求,製造業必須整合營運數據以達到生產最佳化,運用 AI 技術提升稼動率與良率。同時推動落實「低碳轉型」策略,滿足主管機關要求,立足國際供應鏈!為協助客戶應用落實智慧製造,快速適應不斷變動的市場環境、採取最佳因應策略。SYSTEX 專業團隊將透過 Power of X 科技講堂,以深入淺出的方式,分享佈局智慧製造的全新必勝攻略。
2025/10/22 (三) 16:00-16:30
打造現代化數據中台:MongoDB 產業應用實務
這場線上課程將由精誠資訊專業團隊帶您深入了解如何運用 MongoDB 打造現代化資料平台,並分享在醫療與製造產業的實際應用案例。精誠擅長整合多元系統與資料源,結合 MongoDB 文件導向的彈性資料模型、時序資料支援與企業級安全機制,協助企業快速整合病患就診、檢驗、影像資料,或高效處理機台與感測器時序數據,實現即時查詢、跨系統整合與智慧分析。透過雲端與在地部署的靈活架構,我們將示範如何加速數位轉型、優化營運流程,並確保資料安全與合規,為組織打造前瞻性的資料應用能力。
2025/10/23 (四) 14:00-15:00
製造忙什麼?智慧製造升級,引領企業高效未來
在全球製造業市場瞬息萬變的浪潮中,智慧製造與數位轉型已成為企業制勝關鍵。透過智慧化管理,企業能重新定義產線運作與資源配置,快速提升效率,保持競爭優勢。本次講座將帶您探討 AI 智慧、數據整合與智能決策如何驅動企業運營升級,打造更靈活、永續的製造模式。透過智慧化與數位化策略,企業不僅能提升產能與流程效率,更能捕捉全新商業契機,開啟創新視野,引領企業向高效、智能的未來邁進。
2025/10/29 (三) 14:00-14:40
生成式 AI 的製造新篇章
根據 Capgemini 的調查,超過一半的歐洲製造商(51%)已經採用 AI 解決方案,而在台灣,已有 22% 的製造業企業展現導入或投入生成式 AI 的意願。Deloitte 的研究指出,生成式 AI 在預測性維護上能帶來顯著效益:工業生產力提升 25%、故障率降低 70%、維護成本減少 25%。然而,台灣產業 AI 化調查也揭示,仍有七成的企業卡在導入門檻前。本次講座將聚焦於「智慧製造戰情室」,探討如何透過生成式 AI 技術,實現在設備異常預測、品質即時監控及製程自動優化等關鍵應用上的突破,協助企業加速數位轉型,邁向智能升級。
2025/10/30 (四) 14:30-15:00
雲端部署加速器:機房穩、顧問準、轉型快
面對製造業數位轉型,雲端機房是關鍵基礎,但導入前的評估真的準備好了嗎?本次內容將如何透過高可用性雲端機房,支撐製造業的營運核心,同時結合顧問服務,協助企業在導入前進行全面盤點與風險評估,確保每一步都走得穩、看得準、轉得快。無論您正準備導入雲端,或正在尋求更穩、更快、更安全的轉型方式,這場分享將是您不可錯過的關鍵起點。
2025/11/13 (四) 14:00-15:00
從辦公室跨越社區,智能櫃多元場域管理解方
面對空間的運用及管理,智能櫃不僅是儲物設備,更是在各個場域中提供彈性的解決方案。在辦公區域、工廠、研發部門,甚至混合辦公情境,高效管理借還狀況、重要文件、使用頻率,讓日常作業化繁為簡,有效提升內部作業效率與服務品質。藉由精密的數據管理,即時追蹤資產動態,幫助企業優化資源配置並降低人力成本使企業營運更具競爭力。本次活動將聚焦智能櫃多場域應用,滿足非接觸式派送與靈活服務時間的需求,以及如何資訊整合,讓空間更智慧化!
2025/11/13 (四) 15:00-16:00
數據驅動製造力:AI 落地與產能新未來
您是否也正在思考,如何讓風靡全球的生成式 AI,真正看懂企業內部的機密文件與關鍵數據?如何克服 AI 產生「幻覺」的挑戰,使其成為值得信賴的決策夥伴?在傳統工作模式中,為了獲取一份關鍵數據,我們常需經歷繁瑣的跨部門溝通,耗費大量時間成本在「找誰要資料、如何溝通、呈現格式」等問題上,這些內部溝通的沉重成本,不僅影響效率,更可能延誤市場先機。為了解決這些痛點,誠摯地邀請您參加 「數據驅動製造力:AI 落地與產能新未來」研討會。我們將與您分享,如何透過我們的 Enterprise AI Platform (EAP),為您的企業導入一位 7 x 24 小時、全年無休的「AI 數據幕僚」,徹底改變您與數據的互動方式。
2025/11/14 (五) 14:00-15:40
企業數位轉型新三力:綠能雲端、韌性、AI 一次到位
在數位經濟加速發展與國際 ESG 趨勢推動下,企業面臨著前所未有的挑戰與轉型契機。從淨零碳排的永續責任,到資訊系統維運人力不足的營運壓力,再到生成式 AI 帶來的顛覆性創新,企業唯有掌握「三大新動能」── 綠能雲端、營運韌性、AI 賦能,才能在劇烈變動的市場環境中脫穎而出。
2025/11/27 (四) 14:00-14:40
創新與安全共舞:企業生成式 AI 防線全攻略
生成式 AI 正加速企業創新,但也帶來前所未見的資安挑戰,包括:提示詞注入、訓練資料外洩、AI 幻覺等風險,威脅著企業的資訊安全、品牌信譽與法遵要求。McKinsey 調查顯示,71% 的企業已採用生成式 AI,IBM 調查指出,只有 24% 的生成式 AI 專案在開發時納入資安考量。傳統資安工具難以應對 AI 特有攻擊,顯示出企業亟需建立新世代防護思維。面對 AI 時代的資安新戰場,唯有超前部署、主動防禦,才能在創新與安全間取得平衡。誠摯邀請您一同探索生成式 AI 的安全之道。