【Power of X 科技講堂】

如何兼顧人才招募效率與永續溝通體驗，已成為企業發展 ESG 與數位轉型的新方向。本次線上分享會將聚焦「AI HR 招聘系統」與「LINE 數位名片」兩大應用，帶您了解如何透過 AI 智能選才優化招募流程、提升人才媒合效率，同時以無紙化數位名片串接 LINE 生態圈，打造更即時、高效的商務互動模式。適合企業人資、總務及管理部門參與，共同掌握 ESG 時代下的科技應用新趨勢。

隨著數位資訊量爆炸式成長，各行各業正面臨資訊碎片化與轉型瓶頸的雙重挑戰。當企業內部的寶貴經驗散落在不同的電子郵件、會議記錄與各式文件中，形成難以跨越的資訊孤島，員工常因耗費大量時間檢索資料，導致決策遲緩與營運效率低落。企業急需一種能打破部門藩籬、讓企業知識隨手可得的智能化工具，以釋放被繁瑣庶務卡住的生產力。本次線上研討會將深入剖析微軟新一代生成式 AI 解決方案 — Copilot Chat；這不只是另一個聊天機器人，而是企業級的 AI 協作助手。我們將探討 Copilot 如何在保障企業資安的前提下，精準讀取內部使用者授權範圍內的文件與資料，將原本需數小時的資料彙整縮短至秒級回應。無論是跨部門協作中的資訊對齊，還是從海量訊息中快速摘要關鍵風險，Copilot 都能成為每位員工最強大的數位助手。針對企業最核心的知識管理與辦公效率兩大議題，展示 Copilot 如何協助企業將零散的資料進行整理與思考，加快決策前的資料彙整時間。同時，我們也將說明微軟的商業資料防護機制，確保 Copilot Chat 在使用過程中，能妥善保護企業機密，不作為公有模型訓練用途，使用者可以在既有資安架構下安心使用 AI 。誠摯邀請您參與，一同探索如何透過 Copilot 重新定義現代辦公的協作模式，在 AI 浪潮中重奪數位競爭的主動權。

當企業走向海外市場，挑戰已不只是設廠、銷售或找通路，而是能不能在陌生市場中，快速建立穩定、合規、可複製的營運能力。從供應鏈重組、地緣政治風險，到跨國法規、金流稅務、資安防護與 IT 維運，每一個環節都可能影響企業出海的速度與風險。尤其當 AI、雲端、資安與數據治理成為全球競爭的新基礎，IT 已不再只是後勤支援，而是企業能否快速落地、持續營運、擴大海外版圖的關鍵能力。本場講座將從企業出海實務切入，帶您看見全球 IT 服務如何協助企業降低跨境佈建阻力，打造更穩、更快、更具韌性的國際化營運架構。

在製造業數位化與智慧化的進程中，企業同時面臨資安威脅與 IT 營運挑戰。從智慧工廠到跨國供應鏈，任何一個環節的漏洞都可能造成營運中斷與重大損失。本次線上講座以「打造製造業的雙核支柱」為核心，結合 新世代資安防護技術 與 全方位 IT 顧問服務，協助製造業建立安全、穩定且持續優化的 IT 環境。讓企業在全球競爭中保持韌性，確保營運不中斷並持續創造價值。

數據點石成金：從「資料庫」進化為「決策大腦」的全球戰略
在 2026 年全球精密機械供應鏈高度競爭的格局下，決策的速度與精準度已成為企業生存的命脈 。身為跨國集團的決策者，您或許正寫照著許多「隱形冠軍」的共同痛點：雖然擁有深厚的研發實力與數位基礎，數據卻往往處於「進得去、出不來」的靜態儲存狀態，導致跨部門資訊傳遞高度依賴口頭或冗長的會議「會診」 。 精浚科技的成功轉型，為製造業智慧化樹立了典範 。透過精誠資訊導入的 Graph RAG（圖型檢索增強生成） 與 AI Agent 技術，我們協助企業將破碎的 ERP 資訊轉化為即時智慧動能 。原本需耗時數天、跨足財務、採購與廠務的複雜報價流程，現在僅需 5 秒鐘 即可產出精準的利潤評估與決策建議 。這場變革不僅降低了 90% 的人才培訓成本，更讓資深工程師能從重複性的數據彙整中解脫，專注於具戰略價值的研發與客戶服務 。誠摯邀請您見證，如何透過 AI 賦能將 MIT 的研發韌性轉化為量化的全球競爭力，在分秒必爭的國際貿易戰中，精準守護企業的每一分獲利 。

當 AI 已經可以上線並開始擴展後，下一個關鍵是：如何讓 AI 在不同環境中穩定運作，並能持續部署與優化？

你是否也遇過：
✔ 不同環境（地端 / 雲端）部署方式不一致
✔ 模型每次上線都需要重新調整與測試
✔ 算力資源分配不均，影響整體效能
✔ AI Agent 開發與部署流程過長，難以快速迭代

這些問題的本質，其實不是 AI 本身，而是缺乏一個統一且標準化的 AI 運作平台。本場將聚焦在企業 AI 的「平台層」，帶你理解如何透過容器化與平台化架構，讓模型與應用可以被標準化管理與部署。
從資源調度、模型服務化，到自動化部署與運維，解析企業如何建立一個穩定且具彈性的 AI 平台，讓不同環境之間保持一致，並支撐 AI 應用的持續擴展與創新。幫助企業從「每次重來」走向「可複製、可擴展」，真正讓 AI 成為可長期運作的能力。

當企業逐步導入 AI，甚至開始讓 AI Agent 參與流程與決策後，一個更嚴峻的問題也隨之浮現，AI 的權限越大，風險也越高。

你是否也開始擔心：
✔ 員工使用 AI 工具，機敏資料可能被帶出企業外
✔ AI Agent 能自主行動，卻缺乏監控與限制機制
✔ 對話式攻擊（Prompt Injection）可能操控 AI 行為
✔ AI 應用快速擴散，但 IT 卻缺乏可視性與控管能力

在 AI 時代，資安不再只是「防外」，而是必須貫穿 AI 從資料、模型到應用的每一個環節。
因此，本場將聚焦在 AI 時代的資安防護架構，帶你理解企業如何在不影響使用體驗的前提下，建立一套涵蓋「存取控管」與「運行安全」的完整防護機制。
從 AI 使用行為的可視化管理，到 AI Agent 執行過程中的風險監控與防護，解析企業如何在推動 AI 創新的同時，確保資料安全與營運穩定。幫助企業在「加速導入 AI」與「風險控管」之間取得平衡，讓 AI 不只是生產力工具，更成為可以安心使用的能力。

當 AI 能在幾秒內寫出一段程式，企業是否也可能在不知不覺間，把漏洞一起帶進正式環境？生成式 AI 正大幅加快開發速度，卻也讓程式上下文、相依關係與商業邏輯中的隱性風險更難被看見。面對傳統原碼檢測常見的誤判與漏報，企業需要的不只是更多告警，而是能真正理解程式語意的防護方式。本場線上講座將從 AI 生成程式碼的風險出發，帶你重新思考如何讓資安更早、更精準地融入開發流程。

同一把鑰匙，不該讓所有人進入所有區域；數位世界的存取權限，也不應只靠一次驗證就一路通行。當員工、供應商、裝置與應用服務頻繁跨越內外部環境，固定規則已難以反映每一次存取當下的真實風險。管得太鬆會留下缺口，管得太嚴又可能拖慢營運。零信任的核心不是一律拒絕，而是依風險做出更聰明的授權決策。本場線上講座將帶你認識如何整合身分、設備、行為與情境訊號，建立可持續判斷、動態調整且可稽核的治理機制。

對半導體工廠而言，一次看似微小的異常連線，可能牽動設備運作、產線良率，甚至交期與供應鏈承諾。隨著精密設備長期運行、更新條件受限，以及 IT 與 OT 加速融合，僅靠事後告警已難以守住製造現場。真正有效的資安，必須在不干擾生產的前提下，持續掌握設備行為並及時控制風險。本場線上講座將從半導體營運情境出發，解析如何運用 AI 與自動化，讓資安從被動分析走向主動防護，成為維持產線韌性的關鍵力量。

今天被竊取的加密資料，可能不是今天被破解，而是在量子運算成熟後的某一天被重新打開。這正是「先竊取、後解密」最值得企業警覺之處。對保存年限長、敏感度高的資料而言，等威脅逼近才開始更換演算法、憑證與設備，往往已經太晚。後量子轉型不是一次性的技術升級，而是一項橫跨資產、供應鏈、治理與投資的長期工程。本場線上講座將協助企業看清風險起點，掌握可逐步啟動的準備方向。

未來的製造業決戰點，已經不在硬體，而在「軟實力」。工廠裡最珍貴的資產，其實不是那幾台幾千萬的機台，而是我們那些老師傅腦袋裡累積了二、三十年的經驗（Domain Know-how）。他們知道怎麼看圖、怎麼抓公差、怎麼報價最準。但人總會老、會退休，這些經驗如果沒有留下來，對公司來說是巨大的損失。透過 EgentHub，把這些寶貴的個人經驗「標準化」與「數位化」，幫公司建立一個「數位大腦」，把老師傅的智慧封裝成 AI Agent，這樣一來，公司的技術底蘊都能穩穩地傳承下去，這才是企業永續經營真正的護城河。