你知道嗎？截至 2026 年，台灣資產逾新台幣 1 億元的高資產族群已達 12.4 萬人，合計掌握財富高達 46.1 兆元；而資產超過新台幣 3,000 萬元的高資產客群，更已接近 82 萬人。面對如此龐大且高度集中的財富市場，壽險從業人員所面臨的挑戰，已不僅是產品銷售，更在於如何因應日益複雜的全球課稅與資產傳承法規，提供具備專業與信任的整體規劃建議。本次議程將帶您從精誠開發的稅務診斷系統功能切入：從預留稅源、風險保障、退休安養，到子女財富傳承，關鍵在於提前布局，讓資產不僅被守護，更能被有效延續。讓我們一起思考，如何在關鍵時刻，為家族創造更多時間、空間與選擇。

在勒索攻擊與供應鏈威脅持續升溫的環境下，組織已無法再依賴邊界防禦來確保營運安全。真正的風險往往來自「橫向移動」——攻擊者一旦突破入口，就能在網路內部自由擴散，造成不可逆的營運中斷。本次線上活動將以 Illumio 的 Zero Trust Segmentation 與 Insights 為核心，帶領您以「可視化」、「分段」、「阻斷橫移」三大能力重新審視內部網路安全。透過實際案例與視覺化操作示範，協助您快速理解如何以最小變動、最短時間，建立真正有效的零信任落地策略。

當企業解決了算力與資料流動問題，下一個挑戰是：AI 回答的內容，真的可以被信任嗎？
許多企業在導入生成式 AI 後，開始面臨新的困境：
✔ AI 回答看似合理，卻與企業實際資料不一致
✔ 無法確保 AI 回應是否來自正確知識來源
✔ AI 應用越多，資料存取與權限風險也同步升高
✔ AI Agent 開始能自主推理，卻缺乏安全控管機制
在企業 AI 架構中，「核心大腦」不只是模型能力，更關鍵的是，如何讓 AI 基於正確資料回答，並在可控範圍內運作。因此，本場將聚焦在企業知識庫（RAG）與模型應用的關鍵設計，帶你理解如何讓 AI 回應更精準、更具關聯性，同時確保資料存取與應用過程中的安全性。從知識檢索、回覆品質控制，到 AI Agent 的資訊安全機制，解析企業如何打造一套「可信任」的 AI 應用基礎，讓 AI 不只是能用，更是可以放心使用。

數位轉型的核心在於成為 Data + AI 驅動的企業。然而，傳統數據平台常面臨資料孤島、AI 整合困難及擴展性差等限制，難以支援轉型需求。本議程將探討如何透過 Databricks Intelligence Platform 打破數據孤島，建構統一的湖倉一體（Lakehouse）平台。我們將說明精誠資訊如何協助企業從端到端、地到雲進行 AI 數據整合，並結合 Delta Lake 與 Unity Catalog 技術，實現統一數據存儲與治理，幫助企業有效降低運算成本並提升營運效率。

當 AI 從「加分題」演變為「生存戰」，證券業正站在轉型的關鍵十字路口。
過去，我們優化效率；現在，我們賦予金融服務數據的「靈魂」與決策的「溫度」。這是一場關於金融核心競爭力的深度思辨。我們將解構如何將生成式 AI 從實驗室帶入實戰場景，驅動金融業邁向高效、智慧的新紀元。