在勒索攻擊與供應鏈威脅持續升溫的環境下，組織已無法再依賴邊界防禦來確保營運安全。真正的風險往往來自「橫向移動」——攻擊者一旦突破入口，就能在網路內部自由擴散，造成不可逆的營運中斷。本次線上活動將以 Illumio 的 Zero Trust Segmentation 與 Insights 為核心，帶領您以「可視化」、「分段」、「阻斷橫移」三大能力重新審視內部網路安全。透過實際案例與視覺化操作示範，協助您快速理解如何以最小變動、最短時間，建立真正有效的零信任落地策略。

當企業解決了算力與資料流動問題，下一個挑戰是：AI 回答的內容，真的可以被信任嗎？
許多企業在導入生成式 AI 後，開始面臨新的困境：
✔ AI 回答看似合理，卻與企業實際資料不一致
✔ 無法確保 AI 回應是否來自正確知識來源
✔ AI 應用越多，資料存取與權限風險也同步升高
✔ AI Agent 開始能自主推理，卻缺乏安全控管機制
在企業 AI 架構中，「核心大腦」不只是模型能力，更關鍵的是，如何讓 AI 基於正確資料回答，並在可控範圍內運作。因此，本場將聚焦在企業知識庫（RAG）與模型應用的關鍵設計，帶你理解如何讓 AI 回應更精準、更具關聯性，同時確保資料存取與應用過程中的安全性。從知識檢索、回覆品質控制，到 AI Agent 的資訊安全機制，解析企業如何打造一套「可信任」的 AI 應用基礎，讓 AI 不只是能用，更是可以放心使用。

數位轉型的核心在於成為 Data + AI 驅動的企業。然而，傳統數據平台常面臨資料孤島、AI 整合困難及擴展性差等限制，難以支援轉型需求。本議程將探討如何透過 Databricks Intelligence Platform 打破數據孤島，建構統一的湖倉一體（Lakehouse）平台。我們將說明精誠資訊如何協助企業從端到端、地到雲進行 AI 數據整合，並結合 Delta Lake 與 Unity Catalog 技術，實現統一數據存儲與治理，幫助企業有效降低運算成本並提升營運效率。

當 AI 從「加分題」演變為「生存戰」，證券業正站在轉型的關鍵十字路口。
過去，我們優化效率；現在，我們賦予金融服務數據的「靈魂」與決策的「溫度」。這是一場關於金融核心競爭力的深度思辨。我們將解構如何將生成式 AI 從實驗室帶入實戰場景，驅動金融業邁向高效、智慧的新紀元。

為什麼AI專案常停在Demo？問題不在模型，而在企業數據。
我們將深入探討如何透過 Domain Data（領域數據）的建立與數據生態圈的整合，讓 AI 真正融入企業的日常營運中 。課程將結合銀行與保險業的實際案例，帶您看透 AI 失敗的根本原因，並掌握企業達成「Data Ready for AI」的實戰策略 。如果您的 AI 應用仍停留在試驗階段，這堂課將為您指引突破困境的明確方向 。

這次科技講堂要分享「微服務 × AI」的超強組合！簡單來說，微服務就像把大系統拆成靈活的樂高積木，而 AI 則是組裝積木的超級加速器，讓原本需要數週的開發與測試，縮短到幾天內就能搞定。現在的軟體開發已進入「自動駕駛」時代，工程師不再只是苦命敲程式碼的「工人」，而是晉升為管理生產線的「系統設計師」。當然，AI 偶爾也會犯錯，所以我們需要導入**「駕馭工程 (Harness Engineering)」**，幫 AI 鋪好高速公路並制定交通規則，讓它安全、自主地運行，實現最高效的軟體交付！

當企業成功導入 AI，並讓 AI 進入系統與流程後，你是否真的「看得到」AI 在做什麼？

許多企業在 AI 上線後，開始面臨新的問題：
✔ AI 應用運作複雜，難以掌握整體狀態
✔ 發生異常時，無法快速定位問題來源
✔ 系統效能不穩，影響 AI 應用體驗
✔ AI 與既有系統交互複雜，缺乏整體監控能力

這些問題的本質，不是安全，而是缺乏對 AI 系統的可視性與治理能力。

在 AI 時代，企業不只需要「讓 AI 能運作」，更需要能即時監控、快速應變及持續優化。
本場將聚焦在 AI 時代的「可觀測性」與「數位韌性」，帶你理解企業如何掌握 AI 應用從基礎設施、資料、模型到應用層的整體運作狀態。透過即時監控、效能分析與異常偵測機制，協助企業在面對複雜 AI 系統時，仍能維持穩定運作與快速應變能力，讓 AI 不只是能用，更能長期可靠地運作。

現代軟體開發過程使用第三方元件已是常見現象，然第三方元件管理成為程式開發人員、QA單位、資安專責單位等一個新的管理議題。 如何有效控管、查找目前使用清單、版本資訊、是否有已知漏洞（CVE）、授權方式是否可合法使用等需求都造成一定程度困擾。 故SBOM（Software Bill of Materials，軟體物料清單）成為解決這些議題的解方。藉由清查所使用之元件，自動化查找對應資訊並產生分析報告 以供管理者可以透過有效管理來阻絕無意中使用到有問題之第三方元件，確保軟體供應鏈的安全與合規。