【2024年9月19日，DIGITIMES】近期美國出現首次透過AI與機器人技術的輔助，順利完成雙腎臟移植手術的案例，此一突破性成就不僅激勵醫療界，更為AI在不同領域的應用帶來各種可能性，多數企業都希望搭上AI熱潮，加快數位轉型進程。但如何有效將AI整合到營運流程，就成為亟待解決的課題。
對於這波AI浪潮，精誠資訊科技創新服務事業部副總經理吳文舜觀察到兩大關鍵趨勢。「首先是NVIDIA執行長黃仁勳掀起的旋風，大幅提升了產業對AI的認同度，其次是此浪潮也推動了產業AI化以及AI產業化蓬勃發展。」他同時提到，2024年在企業尋求AI定位時，最大變化是採用RAG（擷取增強生成）方法進行首次概念驗證（POC），結合資訊檢索和文本生成的RAG，可讓AI模型從外部資源檢索資訊，生成更準確的回應，特別適合快速驗證AI應用可行性，能有效整合企業知識庫與AI生成能力。
IBM AI應用架構師李維倫則闡釋導入AI時常用的MVP（最小可行性產品）概念。他以品嚐披薩為例解釋道：「MVP就像是切一小塊披薩來吃，而不是只嚐一口起司或是整塊都吃掉。」此一比喻點出MVP需在有限的範圍內，展現出產品的整體效果。李維倫強調，MVP策略就是從小規模開始，但要能夠呈現從頭到尾的完整流程，一旦驗證成功，就可以逐步擴大規模，強化功能。此做法的優點是，企業可用少量資源快速展開並驗證想法，特別適合在瞬息萬變的AI領域中快速試驗和發展。
強化數據能力 讓AI扮演最佳助力
除了透過RAG與MVP等策略降低導入門檻外，吳文舜認為企業要順利推動轉型，還需要備妥「數位能源」，他強調，數據是企業數位時代最重要的能源，而在這個準備數據過程中，企業將遇到各種課題，非結構化數據、數據孤島則是其中兩大挑戰。
非結構化數據意指不遵循預定義模式或格式的各種資訊，包括文本、影音、圖片等多媒體內容，難以用傳統關係型數據庫直接處理的數據形式。吳文舜提到，為了讓AI系統有效處理，企業必須先將之轉換成向量數據庫形式。他接著表示，數據準備可用二乘三的矩陣描述，橫向為內部和外部數據，縱向包括關聯式、向量和圖數據庫。不過在處理此類複雜數據環境時，企業常會遇到因多個系統整合，導致大量數據分散各處的數據孤島問題。「此問題的解方是建立數據中台，透過數據中台有效整合各類數據，並確保其品質與可用性，逐步推進AI應用和數位轉型」。
李維倫則也同意建立統一平台是解決數據孤島問題的最佳做法，此做法可讓數據具備穿透性，在不同部門和層級間無縫流動。透過統一的平台，數據生產者、使用者、處理者等各環節人員，都能以一致的方式理解、運用數據，並從源頭就讓數據的生產標準化，減少異質數據出現，藉此打破數據孤島狀態，有效促進跨部門協作。
李維倫接著以IBM與精誠資訊合作，為DQ2股票分析系統開發的AI虛擬助手為例，展現企業如何透過AI提升效率、打破資訊孤島狀態。此項目結合IBM的watsonx.ai平台和精誠金融專業知識，採用MVP策略加快導入速度，此一虛擬助手支援語音和文字輸入，使用者可透過單一介面查詢問題，系統可自動生成綜合解答，降低對專業人員的依賴。
善用AI解決轉型困境 與時俱進強化未來競爭力
除了透過統一的數據中台解決數據問題外，吳文舜與李維倫還提醒企業須注意知識傳承、員工AI技能不足和AI信賴問題。關於知識傳承，吳文舜如何將隱性知識有效轉化為顯性知識是當下重點課題，「傳統文件的知識傳遞方式存在諸多限制，而生成式AI則可將隱性知識轉化為易於傳遞和吸收的形式。」除此之外，AI還可記錄經驗、傳播企業文化、協助培訓，提高知識管理效率，促進了跨世代和跨部門的知識共享，減少了錯誤重複發生的機會。有助企業持續創新，加速數位轉型進程。
至於員工AI技能不足與AI信賴問題，李維倫建議可透過IBM提出的「雙軸雙平台」策略解決。「雙軸」是指技能軸和信任軸，可分別透過AI民主化降低使用門檻，並建立可信賴AI機制提高信任度。「雙平台」包括watsonx和混合雲兩大平台，其中watsonx可整合兩軸功能，藉由無程式碼（No code）或低程式碼（Low code）與內建的AI信任機制，讓企業員工輕易且無後顧之憂的使用AI功能，混合雲平台則可滿足不同場景的AI部署需求，透過此策略，企業將可克服障礙，穩健發展AI。
整體而言，吳文舜認為面對當前趨勢，企業須與時俱進，方能持續保持競爭力。他以精誠資訊近年從SI（系統整合）轉型為XI（生態整合）的思維為例，「XI代表了從企業傳統的單一競爭模式，轉向產品、系統、數據、虛實、雲地混合及生態系整合等多維度競爭模式，此一轉變與AI和數位技術密切相關，因為它們是實現多維度整合的關鍵。」
吳文舜指出，XI模式著重於數據價值、虛實整合和雲端應用，這些都是AI發展的重要基礎。精誠資訊從SI到XI的轉型成效顯著，團隊能因此滿足更複雜的市場需求，提供客戶更全面的解決方案，「此一策略也反映在成效上，這幾年我們的營收呈倍數成長。」證明積極擁抱AI與數位化浪潮將可提升競爭力，並對企業產生實際價值。
另外對於近期困擾產業的AI人才不足問題，李維倫也分享自己的觀點。他強調深度技術需要深度信賴，「雖然AI有其高門檻，但企業的核心仍是人，人才培養不僅是培養技術能力，更重要的是培養創造力和好奇心。」他接著指出，生成式AI的功能是輔助，讓人能專注於核心業務，而非取代人的工作，無論哪一類型工作，都可藉此提升工作效率，企業也應抱持此思維，鼓勵員工擁抱AI，讓AI和數據思維深植於員工心中，培養能善用AI工具的全方位人才，方能在未來產業環境中具備競爭力。