近年來智慧製造掀起一波新工業革命浪潮，結合大量現場製造數據以及大數據分析技術達到高度自動化，能夠有效提升生產效能、提高生產良率、降低成本，以及更符合現代生產製造。而邁入生產自動化與精準化的時代，如何透過大數據以及人工智慧技術，加上採用電子裝置及資訊技術來提高產能與良率，成為重要議題。
客戶背景與需求
某家台灣晶圓代工大廠，專門生產電子行業的應用產品晶片。該公司總部位於臺灣新竹科學園區，另在中國大陸、美國、歐洲、日本、韓國及新加坡設有服務據點，目前全球約有20,000名員工。
由於該公司有很多來自不同機台設備的數據資料，儲存的方式包含有大數據平台(Hadoop) 、資料倉儲(Oracle DW)、串流數據(Cassandra)…等，當該公司要展現EDA(工程數據分析)、SPC(統計製程控制)、FDC(錯誤偵測分類)的相關分析，傳統作法便是利用寫程式，將數據重複抄寫一份到資料倉儲。
然而，在現有環境下，該公司IT人員往往需疲於奔命，需要先寫一大堆串流數據的Code，才能將數據重複抄寫到數倉，一方面數據不僅無法即時提供相關系統分析，以提高生產效率與良率，另一方面則是資料重複抄寫的讀取造成系統負載過大，以致數據工程需要不斷的改寫調優，加重團隊負擔與作業困難。
解決方案
經過深入了解客戶需求後，精誠團隊提出「數據中台解決方案」，在不影響原系統、甚至不必擴充現行環境的狀況下，讓數據幾乎可以即時提供，進一步幫助客戶降低成本。
此外，考量數據問題已在該晶圓廠存在多年，且多年來皆找不到解方，因此精誠數據團隊採用POC方式(Proof of Concept)去驗證技術團隊專業能力與可行性，向客戶證明方案優勢並展現實際效益，包含以下重點：
- 異質資料整合：
- 透過數據中台可抓取不同單位以及不同資料庫中的資料並加以運算及使用，可直接使用整合資料分析的結果進行資料可視化的相關應用。
- 透過數據中台UI整合不同型態的資料，包含 Oracle、FTP 等資料，減少coding不同資料抓取負載，加速資料服務開發效率。
- 資料快速驗證：
- 透過數據中台可先行將預計使用的資料抓取到中台上，以更準確知道資料的可用程度，於評估各項專案的可行性及時程上更加精準。
- 藉由中台SQL script 模擬IT loader產生的結果，反向提供給IT做為loader開發的依據。
- 資料快取：
- Holi專案的每個子系統都有一張總表，而user使用每個子系統時，都必定會用到該子系統的總表，可用資料中台當作實體快取，使查詢效能增快，並降低source DB I/O loading。
- 藉由數據中台篩選IT資料來源條件做快取，避免重複撈取IT DB減少來源端負擔。
- 減少重複開發：
- 利用中台做為標準化作業平台，降低重複開發作業，iMatrix與ADICD資料因不同工程師開發，導致兩邊相同資料重複開發，可經數據中台做data lineage，並進行data modeling整理，增加data reuse rate。
- low-code開發：
- 利用數據中台的HBase adapter可low-code開發OFDC runlist資料抓取 API，降低開發NoSQL讀取查詢的成本，提升開發效率
- 運算分離：
- 資料邏輯運算由DV處理，降低DB運算負荷。
透過精誠資訊提供的專業建議，客戶已改善現行環境，並進行架構調整，正式採用數據虛擬化方案。不僅解決異質資料整合的困難，也提高數據提供的即時性，成功邁向生產自動化與精準化的智慧工廠。
創造價值
面對製造業客戶的陳年數據困擾，精誠數據團隊透過深入溝通與專業判斷，依照客戶需求選擇合適的數據工具與方案架構，以POC方式(Proof of Concept)驗證解決方案，成功獲得客戶信任。該公司下一步規劃將精誠數據中台方案推廣到各廠，同時也計畫擴大應用至ESG與資安等領域。未來精誠資訊也將持續扮演全方位問題解決者，攜手製造業客戶全面提升產線製造力與企業競爭力，迎向工業4.0！
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