建構金融數據中台，創造企業全新商機

大數據時代來臨，數據中蘊藏的商機漸漸被企業所發掘，越來越多企業將不斷累積而成的數據資料，透過不同的層級與面向開始做分析，並做出更正確的商業決策；企業妥善應用這些資料，便能提供顧客更有意義的個人化互動，是企業提升價值的關鍵！

客戶背景與需求

K銀行是一家知名公股銀行，客戶數眾多。隨著金融科技趨勢浪潮興起，交易模式逐漸從實體轉向線上，又因為疫情嚴峻的關係，客戶端普遍以網頁或智慧型手機使用金融服務，創造了大量數據，K銀行想將收集而來的數據轉化為商機，再加上財政部要求各家銀行未來務必朝向小核心大周邊發展，K公司現有的內部大型主機效能幾乎滿載之下，K銀行便提出了變更設備系統架構的需求，並希望藉此進行數據匯聚整合與分析。

K銀行面臨痛點如下：

痛點1：大型主機多用於處理關鍵任務之應用系統，這些應用系統亦需要處理大量交易數據，K銀行面臨大型主機處理事務繁重，造成處理數據負載過重。

痛點2：K銀行的業務服務多元化，幾乎所有金融業務，都經由網路、行動裝置進行，特點是不受時間、空間限制。然而，現今K銀行的交易數據、網站點擊數據、客戶模型數據等都散落在各種系統，無法有效達成整合分析與權限管理，進一步創造KYC的真正應用。

解決方案

第一步：實現帳務主機之資料讀寫分離。

將大型主機之讀寫資料分離，降低主機之負載，除了大幅減少主機系統運行壓力也降低運營成本。

第二步：建立金融數據中台

開放架構強化多渠道業務處理，使新應用系統開發時間縮短，並建立對全行共用資料之收集、梳理、存儲、運算、傳遞等作業之支援系統，有效地將不同系統間的結構化及非結構化資料整合在一起，並從中做出資料洞察及應用、提供連貫性顧客體驗。

精誠之所以獲得K銀行信賴，除了擁有完整的解決方案，也因為精誠集團具有整合數據生態圈的專業能力，能有效滿足K銀行的多種需求。

創造價值

精誠協助打造金融數據中台後，有效幫助K銀行整合客戶的官網數位足跡、網銀數位足跡、國內存檔帳戶、國內存款交易歷史檔、卡片帳戶資訊、卡務帳務交易等數據資料，並針對客戶的數據建構Data Highway，達成資料串流及時抄寫技術並實踐採用微服務開發框架。

此外精誠也協助K銀行建構360度的客戶標籤庫平台管理及相關應用系統，整合數據來源，將顧客行為分群分類，透過AI演算抓出潛在客戶，並提供業務與行銷單位作為決策參考，讓K銀行數位轉型更加順利，並可提供即時及準確的數據服務，創造數位資產新價值。