【2025年12月12日，圖文出處 – TechOrange】根據 KPMG 在 2025 年發布的《台灣產業 AI 應用與趨勢與展望報告》，近三成企業在未來一年將提高投入 AI 應用的預算，還有四成企業持續投入 AI 人才的培訓。隨著 AI 轉型已成為企業提升全球競爭力的關鍵，不過精誠資訊觀察，企業導入 AI 時，往往面臨成本、資料安全、基礎設施複雜度等多重挑戰，為協助客戶解決這些痛點，精誠資訊與 Apple 深度合作，結合 AI 平台與 Mac，提供兼具效率、安全與成本優勢的企業 AI 落地應用。
在提升運算效能的同時減輕成本負擔
「多數企業推動 AI 專案的盲點在於追求高算力，然而有效的『算法、算術』才是關鍵。」精誠資訊產品共享中心處長邱彥彰分析，企業 AI 部署的三大挑戰包含成本、隱私權與資料安全性，以及基礎設施的佈建。在成本方面，許多企業為了確保 AI 運轉，一昧地追求算力提升，但這並非強化 AI 效能與效率的最佳方法，往往反而因大部分預算都卡在了昂貴的 AI 硬體設備上，讓轉型計畫止步於構想階段；在隱私權與資料安全性方面，製造業、金融業、政府機關等產業擁有巨量機敏資料，必須審慎評估部署 AI；在基礎設施條件受限的老舊廠房，若導入高耗能的 AI Server，不僅需重新拉線配管，也將使整體能耗與運維成本大幅增加，「因此，我們推出了一套以 Apple 技術為核心的『Apple AI』解決方案，根據客戶不同應用場景的需求，以合適的設備、算力與算法結合 Apple M 系列晶片，協助企業以更精實的能源與投資，取得更高效的 AI 運算成果。」
邱彥彰進一步說明，採用統一記憶體架構的 Apple M 系列晶片具備高頻寬與低延遲特性，在等效推理任務中，其平均功耗僅約為一般晶片的三分之一。這項優勢使企業在維持運算效能的同時，能夠有效減少電力支出與散熱需求。與此同時，Apple M 系列晶片每瓦 TOPS 表現領先業界 40% 以上，讓企業能夠直接沿用既有辦公室電力配置，無需升級配電或冷卻系統。邱彥彰指出，過去從設備下單、交付到完成部署往往需三到六個月，甚至長達一年的時間；伺服器機房與機櫃更需滿足散熱、防噪、防火等複雜條件，導致整體建置成本與時間周期大幅增加，但許多時候企業導入 AI 希望得到立即的成效，AI 落地並非一定得依賴 NVIDIA 等設備。例如搭載 Apple M 系列晶片的 Mac Studio，憑藉記憶體頻寬是 NVIDIA DGX Spark 三倍多的情況下，在標準供電環境下即可承載同級推理負載，並能透過多台串聯擴充算力，快速形成可彈性伸縮的架構。這樣的部署方式，尤其適合企業在導入初期或試行階段採用。
「AI 導入不只是在追求算力、效能或設備配置。冰山之下，還有資安、隱私、合規與治理等更深層課題等待解決，這才是企業能否真正安全落地 AI 的勝負點。」邱彥彰表示，越來越多駭客發動攻擊不是為了破壞企業環境，而是竊取機密資料加以勒索，所以在 Mac 設備上，從 MDM 端點加密、安全隔離、權限控管到資料治理能力，Apple 的平台設計本身就能協助企業在從試點到規模化導入過程中，降低深層風險。
協助銀行資安部門更安全、高效的執行 AI 任務
那麼當企業導入 Mac 後，可以如何借力精誠 AI 解決方案釋放更多應用潛能？精誠資訊 AI 智能科技服務事業部助理副總經理林宗瀛表示，精誠資訊整合集團算力、算法、算術資源打造 EAP（Enterprise AI Platform）平台，讓企業可將結構化與非結構化數據導入，涵蓋業務、商務、財務、供應鏈、交易系統、IT 資安、維運的數據，真正開啟 AI 資源治理的新時代，「客戶選擇這樣的搭配，一來是因為精誠平台可以解決資料和知識管理的問題；二來是 Apple 解決方案對部門等級的導入使用非常快速有效。另外，我們還通過一站式部署服務，協助客戶導入數據、建立使用案例，實際運用整個 End-to-End 方案解決商業問題。」
聚焦客戶成功案例，林宗瀛分享台灣一家銀行的資安部門經手高敏感數據資料，即使企業內部已有機房、算力資源，仍希望部署獨立的算力，在更嚴格保護與權限分割的情況下執行 AI 任務。該銀行在評估精誠 EAP 平台可解決資安管理問題後，考量任務性質，選擇於地端部署算力，並透過 Apple Mac mini 滿足效能和預算的需求。
「我們看見 OpenAI 推出新模型，驅動地端部署的優勢大爆發。」林宗瀛表示，過去地端開源模型不夠聰明，讓企業必須購買數百萬等級的 GPU 來運行更大、更聰明的 AI 模型，隨著 OpenAI gpt-oss 20B 模型出世，為企業帶來新轉機，僅需 16 GB 記憶體即可在邊緣裝置上運行，適用於裝置端應用、本地推論，或在無需昂貴基礎設施的情況下進行快速優化。精誠驗證後也發現，Mac mini 足以運行這些高效能模型，且表現傑出、符合客戶預算，將為其他金融行業資安應用提供可複製的架構典範，「因應合規需求，金融機構被金管會要求定期展開資安檢測、弱點掃描。這家銀行過去面臨的痛點，就是需針對數萬個 IP、網路設備和伺服器 PC 進行弱點掃描，且使用多種掃描工具導致資料來源與格式各異、弱點資訊分散，增加查詢和整理作業的複雜度，IT 人員也無法掌握最新安全狀況。不過這件事情完全可以 AI 化，透過算力、AI 模型與 EAP 平台，將能自動處理數據、完成弱點掃描，並生成摘要報告，讓每一個部門或管理者都能夠即時修補，建立更具韌性的防線。」林宗瀛說。
在此案例架構，精誠資訊協助客戶部署一台 x86 伺服器，專門運行精誠 EAP 平台，接著搭配 Mac mini 設備執行 gpt-oss 20B 模型，User 端則是透過網路瀏覽器操作，登入精誠系統進行查詢、AI 任務設定。林宗瀛指出，「所有作業、QA 都是由 Mac mini 設備執行 gpt-oss 20B 模型處理，這個模型會理解我們的任務要求，並且從內部知識庫檢索相關資料和答案，再由 LLM 重組提供結果，完全支持客戶在地端直接部署，無須額外建置 AI 伺服器。」
攜手企業將 AI 技術導入營運流程，創造具體商業價值
「我們擁有多年的產業系統整合成功經驗，得以協助客戶快速升級核心服務行動化。」林宗瀛強調，精誠資訊不僅透過需求訪談了解客戶的商業問題，也藉由應用作業情境試想模擬、應用功能客製化，協助客戶降低開發成本，加速服務上線時效，未來，也將會把過去客戶成功案例累積的「營運智慧」，升級為模組化、可快速複製的應用。林宗瀛強表示，「企業需要的是 End-to-End 服務，能夠運用一站式服務處理數據、做到系統整合，同時兼顧資安、儲存與保護，甚至支援業務流程一些 API 的開發，或是前端客製化。而精誠擁有豐富技術能量，也與優秀廠商建立策略合作關係，全力攜手企業客戶將 AI 技術導入營運流程，創造具體商業價值。」
邱彥彰指出，精誠作為客戶的「數位轉型設計師與策略規劃師」，也將持續深化 AI 應用的發展，並針對企業需求量身打造符合流程與應用的解決方案，協助企業在全球市場保持高度競爭力，「我們看好精誠 Apple AI 解決方案將能為多個領域帶來價值，在法務場景中，可進行合約轉譯、比對，以及自動比對修訂內容與當地法規遵循；在財務部門，則能加速報表分析、降低決策風險並提升核準效率。對於擁有跨國布局的中小企業，這種『小而美』的架構也能加速文件轉移，並透過線上 QA 機器人即時回應專業問題，提升營運效率與決策速度。」
精誠資訊透過 EAP 平台與 Apple Mac 硬體設備的結合，提供一套快速、高彈性且符合永續要求的落地 AI 應用，不僅打破傳統企業部署 AI 時對於成本、效能與空間的限制，也藉由極致算力、能耗優勢與資安策略，助力各行各業在 AI 賽局中脫穎而出。