OneCDP 顧客數據平台

By 2024-08-28Analytics, Cloud, 用雲

跨系統多通路整合顧客數據,彙整單一顧客行為數據與喜好特徵,結合商品標籤模型,透過獨家模型推測最可能消費的商品

OneCDP 助力企業探索顧客偏好,強化顧客經營鞏固成長動能

利用 OneCDP 整合任一管道的顧客資料,經由歸戶模型識別單一顧客,並收攏其歷程,結合商品自動貼標,快速掌握顧客消費偏好與完整歷程,透過專利模型進行精準推薦,輔助企業提供最佳個人化體驗,以鞏固回購客流與推升客單

優勢及功能

一、顧客數據整合

除了透過 CRM 建立的會員編號進行數據整合外,OneCDP 亦結合了網頁瀏覽的 Cookie 進行第一方數據整合。除此之外,在特定第三方平台進行銷售所獲得的訂單,其中若包含顧客資料,亦可納入整合,全方位多管道整合顧客數據

二、商品自動貼標

了解顧客前需要先了解商品,才有機會識別顧客喜好。而每個人對商品的標籤又不太一樣,導致投入大量人力,最終仍難以取得顧客偏好;OneCDP 內建商品標籤模型,快速提煉商品特徵,結合顧客行為,輕鬆掌握顧客喜好

三、顧客 360 度畫像

彙整跨系統多通路的顧客資料,結合商品標籤庫,輕鬆建立顧客 360 度畫像,既可快速了解每個顧客消費特徵,更能輕鬆洞察最有機會成交的促購商品,持續擴大單一顧客貢獻

四、個人化模型(已申請發明專利)

透過每個顧客的消費歷程,結合商品標籤以及整體商戶的銷售特徵,動態滾算出每個會員最感興趣的推薦內容,並結合當前營運流程或是行銷應用,達成拉升回購、提高客單的經營目標

*實測應用成功協助客戶轉換率提升 50 倍

五、產業分析洞察

OneCDP 提供預設報表協助使用者快速挖掘最須關注的指標,以顧客數據為基礎,洞察整體銷售情況、顧客畫像、貢獻分布、客群特徵等,多維度掌握當前顧客經營樣貌,從不同視角中挖掘可持續開發的機會,更可利用已累積顧客數據進行前瞻預測(例:新品預測)

六、商品 360 度分析

OneCDP 商品標籤庫快速掌握商品特徵外,更提供商品 360 度分析;除了熱銷品外,善用非熱銷品的品項特徵,建立好的商品銷售策略,除了可以帶動整體提袋率外,更可大幅降低庫存或滯銷產生的額外成本

七、動態個人化 JS 版位

OneCDP 提供 JS 供企業置入至任一工具中,利用個人化 JS 提供每個顧客最可能購買的商品,讓推薦內容不再像強行置入的廣告,而是因為顧客需要所以提供最佳選項的媒介

主要優勢
  • 結合商品資訊,並自動提煉相關標籤,網狀式探勘顧客喜好,洞察顧客最可能感興趣的關鍵特徵
  • 獨家標籤與推薦模型,結合時間序,精準掌握當前顧客最關注的事,結合網狀標籤結構,洞察最佳銷售機會
  • 結合領域知識,輕鬆洞察數據價值,多維度探勘顧客數據,解密顧客經營加分關鍵

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