【Power of X 科技講堂】

代碼的純淨度直接影響系統的健壯性與後續維護難度。隨著開發規模擴張，單靠人工經驗已無法落實嚴謹的品質控管，隱藏的資安風險更成為企業營運的未爆彈。Sonar 提供了一套完整的自動化防護機制，從 Clean Code 的規範落實到 OWASP 等資安漏洞的深度掃描，讓每一行代碼在進入測試環境前都經過嚴格檢驗。這不僅是工具的導入，更是研發流程的升級，確保團隊在追求功能產出的同時，能同步兼顧架構穩定與數據安全，為企業建構高質量的軟體資產。

在 AI 與數位轉型浪潮下，企業營運模式正快速改變。面對人力成本提升、資料量快速增加，以及跨系統整合需求持續攀升，傳統仰賴人工處理與核對的作業方式，已逐漸難以支撐企業對效率與即時性的要求。從財務到採購，企業不僅需要更高效的管理機制，更需要具備資料一致性、作業透明度與即時應變能力。如何透過 AI 與自動化技術降低重複作業負擔、提升管理效率，也成為企業推動數位轉型的重要關鍵。本次科技講堂將聚焦企業 ERP 與 AI OCR 技術整合，讓商務流程自動化，推動企業營運效率與管理模式全面升級。

當企業完成 AI 初步應用後，真正的挑戰才剛開始——如何讓 AI 不只是展示，而是穩定運行在企業日常營運中？這背後，往往需要先解決應用與資料的現代化問題：

✔ 舊有應用架構（VMware、.NET/Java、大型主機）限制了 AI 整合的可能性
✔ 資料庫架構老舊，難以支撐 AI 所需的效能與擴展性
✔ AI Agent 雖然可行，卻缺乏安全部署與大規模治理的機制

本場將從三個層次，帶你理解企業 AI 規模化落地的完整路徑：

應用現代化：涵蓋 VMware 環境遷移、.NET/Java 應用轉型與大型主機上雲實踐，協助企業打破舊有架構限制。

資料庫現代化：分享遷移挑戰與雲端原生架構設計，協助企業在效能、成本與可擴展性之間取得平衡。

企業級 AI Agent 部署：說明如何透過雲端原生的 Agent 執行環境，實現安全架構與大規模治理監控，並以實際案例解析從單點實驗走向規模化運作的關鍵策略。

幫助企業從「AI 能用」走向「AI 真正上線」，讓 AI 成為營運的一部分，而非獨立存在的工具。

多數企業選擇導入 Microsoft 365 作為營運協作的核心，但 IT 團隊肩負資料上雲搬遷、帳號及存取權限管理，還要確保檔案安全等資安合規，複雜的維運是沉重的壓力。隨著企業加速佈局 Copilot 等生成式 AI 工具，若缺乏前期完善的資料存取權限控管，便利可能成為機密外洩的資安破口；此時引進智慧化的第三方加值工具，已是企業在迎戰 AI 時代前，保障數據安全與落實自動化治理的當務之急。 

本議程將針對 M365 生命週期必會遇到的資料搬遷、權限治理、空間優化、DLP 等情境深入探討，介紹如何在不停機、不影響營運作業的狀態下，實現橫跨地端、雲端多平台的數據無痛移轉、精細雲端備份，還有為企業關鍵數位資產築起最堅固防線的身分與權限控管，並延伸到 IT 最需要的 DLP 解決方案，透過自動化合規監控管理，讓所有存取權限與外部分享紀錄一目了然。 

無論您的企業正處於數據搬遷的過渡期、憂心日常資安漏洞的攻防，還是正在為導入 Copilot 做最後的底層數據衝刺，這場研討會都將賦予您化繁為簡的掌控力。 

城市幣的價值不應止於補助支出，而是成為城市與民眾互動的數位基礎設施。本講堂將揭示「點加金」模式如何突破傳統點數限制，透過多元任務模組設計，將枯燥的政策推廣轉化為民眾日常參與的互動體驗。我們將探討如何藉由串聯行動支付與商圈活動，放大經濟槓桿效益，協助政府構建「數據加乘點數」的智慧生態圈，讓城市治理與產業發展形成互惠共榮的數位韌性循環。