製造業「數位轉型」從流程開始
「工業4.0」是從數位化到數據化的過程，不只是生產作業流程的升級，還包含商業模式與營運架構的改變。「數位轉型」是驅動未來十年成長的關鍵，企業必須儘快提早佈局，持續累積數據、經營數據、變現數據，才能把握時機創造第二條成長曲線。
生產管理
智慧製造物聯網
運匯流ERP資訊，讓工單製令直接自動下達工廠，透過機連網、流程卡及派工管理機制，讓經營管理層即時掌握工廠生產設備稼動、各站完工計量、內製與委外零組件良率，改善機台非計畫性停機比例生產日報表無須紙本填寫或彙整，現場產能狀態即時回饋ERP，避免因生產不可確定性，投入過多人力、材料及工時，大幅降低製造浪費成本。接下來，運用智慧戰情室儀表板及AI技術，避免人員與機具在廠區中發生應注意而未注意的工安事件，廠區內利用IoT設備搭配機器學習方式，可有效改善生產流程，進而提升產能及稼動率。
智慧品質控管
AOI自動光學檢查 (Automated Optical Inspection)，以高速高精度光學影像辨識進行檢測，提升量測準確度與速度，進而提高良率與成本效益。
智慧維護保養
運用歷史數據及AI演算法建立分析模型，找出設備維護的最佳模型，進行預防維護保養。不僅縮短維護時間、加速設備保修效率，並可減少因故障而停機的風險。再藉由3D數位化工廠戰情室，視覺化掌握AI告警的預防維護保養設備與維修SOP資訊，透過行動裝置或智慧眼鏡互動式引導，傳回現場影像，讓具備經驗之技術人員以最有效率的方式，遠程解決廠端設備維修或換線生產參數調整等問題，所有維修經驗也將全程錄影，讓重要的維修及換線調機經驗保留於3D產線設備上，對新進員工之經驗傳承或工廠產線移轉上，將有莫大的幫助。
