聽著齒輪轉動 重複品檢動作的員工「眼睛」累了！
還在讓公司裡「國寶級」的老師傅用目測負責品檢嗎？現在人工智慧早已聰明與生產線整合，不但省下人力成本還能帶來效率提升，原來繁瑣的檢測程序可以這麼無痛又方便！
雖然製造業產能增加是好消息，但是產線上的品檢人力應接不暇卻是品管的一大考驗，而企業若期望接到更大量的訂單，絕不可忽視品質檢測這一環。
客戶背景與需求
過往的品檢流程，常是「眼見為憑」，由經驗豐富的老師傅透過目測方式來檢驗，維持產品的優良品質，但有經驗的老師傅需要長時間訓練，才能累積專業，在有限的人力下，當天外飛來一筆訂單時，工廠很有可能因為品管人力不足的問題而望單興嘆。
解決方案
過去客戶的工廠也曾為了因應訂單成長需求，曾試著導入自動光學檢測系統（Automatic Optical Inspection, AOI）來彌補人工檢測的不足，但因辨識率不佳、投資成本過高而宣告失敗。
在深入瞭解工廠現況與需求後，重新規劃建置高效能AI瑕疵檢測系統，運用人工智慧（Artificial Intelligence, AI）與深度學習（Deep Learning, DL）技術，融入產線的品檢流程與服務環境。
創造價值
透過品檢流程的改善，成功將檢測辨識率提高到98%，大大減少了人工目視檢測人力及縮短檢測的處理時間，提升品質檢測與控管的效能和效率，強化產品質量管理。
導入效益
導入人工智慧系統後，為使用者提供了絕佳的體驗設計，不但順利提升了營運效益，更獲客戶的高度滿意與讚許。