透過最佳化演算法的分析流程，快速建議可能的參數設定值，縮短新產品開發時程。
面臨市場快速變化與少量多樣的產品需求，新產品為了可以快速上市 (Time-to-Market)，企業需要具備快速調整製程參數、或是快速開發新產品的能力，才能把握時機，成為該產業的領頭羊。然而在現行的作業模式中，新規格製程參數調整，仍高度仰賴工程師經驗，並採用傳統的製程分析與實驗設計方法，導致研發過程冗長。精誠資訊與工研院巨資中心合作，協助客戶導入製程優化分析技術，以加速新產品開發，快速反應市場需求。
優勢及功能
即時生產資訊蒐集：
即時蒐集生產相關資料，包含操作人員、機台參數、機台狀態、生產使用材料、製作順序、產出的品質結果等，以進行生產過程變異點可視化及生產履歷的紀錄。
缺陷肇因解析：
將品質缺陷進行定義與分析，並釐清各缺陷的肇因。基於資料探勘及機器學習進行生產缺陷根因分析，分析範圍依資料可取得來源，涵蓋單一製程、單一產線、跨產線或全廠區。
製程品質預測：
透過先進機器學習技術，結合客戶產業經驗、製程重要影響因子與歷史製程資料，建立製程品質預測模型，可以快速推估其他相近製程參數下的品質預測值。
製程最佳化演算法：
蒐集歷史研發及生產資料，再透過遷移學習技術，以新產品少量資料訓練品質預測模型，並搭配高取樣效率人工智慧最佳化技術。使用非線性對應、疊代運算的方法，以最少的實驗次數，搜尋最佳製程參數設定。