「高齡化」是台灣社會面臨的嚴峻挑戰之一，台灣人口在2020年已連續數月呈現出生人數低於死亡人數，可預見未來老年人口將逐漸攀升，長期照顧產業的人力需求也將日益上升，而短缺的長照人力問題，勢必將對醫療體系產生衝擊。
客戶背景與需求
依據衛生福利部台灣病人安全通報系統報告顯示，2020年以「跌倒事件」占通報事件數25％，僅次於藥物事件。然而，醫療照護人力不足，使得預防病患跌倒成為一大挑戰。A醫療照護機構為解決人員短缺，以及病房易發生意外跌倒事件問題，邀請精誠集團協助導入智慧醫療之安全影像監控系統，以降低醫療糾紛與醫療訴訟，並提高醫療照顧品質，同時透過去識別化的非接觸式感測系統，確保病患與醫護的隱私。
解決方案
精誠團隊在了解A醫療照護機構需求後，協助導入「去識別化之人工智慧影像分析與照護系統」，採用紅外線深度攝影機及毫米波生理雷達技術，綜合運用此兩種非接觸式量測技術，除了保障個人臉部隱私，也改善穿戴式裝置使用上的不便，同時藉由AI影像分析技術完成偵測與預警，達到複合式的多重安全監控效果，例如跌倒偵測、離床偵測、生理量測等。
當系統偵測到常見的病人安全通報事件，例如：若病人在走廊上跌倒，系統將即時通知醫護人員前往協助，或是當年長病患在廁所停留超過4分鐘，系統也會跳出警示，通知醫護人員立即前往關懷。另外，毫米波雷達可進行非接觸式的生理數值量測，免去穿戴式裝置的使用不便，也可長時間掌握病人睡眠時的生理狀態，並可在病人離床時發出警示。
整體而言，「去識別化之人工智慧影像分析與照護系統」不僅可降低醫護人員的工作負擔，更提升了照護的即時性與品質，預期未來能進一步在跌倒徵兆出現前，便事先達到預測並預警，提供病人即刻的協助，提高照護品質並改善醫病關係。
創造價值
「去識別化之人工智慧影像分析與照護系統」不但協助醫護人員即時掌握病人狀況，減少病人離床跌倒的風險高達90%，提升即時照護服務品質，同時確保病人隱私，可安心裝設於病房內。未來，精誠將持續運用AI及大數據技術，發展智慧醫療服務技術，為社會福利品質盡一份心力。