構建雲原生現代化湖倉一體架構 Databricks Intelligence Platform，實現數據管理與分析的極致效能
建構現代化智慧平台，支持數據分析及 AI／ML 作業提升
ChatGPT 問世、AI 教父所帶來的全新 AI 時代，不單是憑靠演算法及強大 GPU 算力，各大產業也思考如何靈活運用企業內數據，推出更具商業價值的 AI 應用。
Databricks Intelligence Platform 以現代化 Data + AI 架構為核心，結合高效能的分散式運算與雲端物件儲存，協助企業快速整合、彙整並管理各類型數據，無論是結構化、非結構化或即時流式資料。平台內建強大的 AI 與機器學習工具，支援從資料收集、清理、分析到模型訓練與部署的全流程，並透過自動化與協作式的方式，讓資料科學家與業務團隊能夠無縫合作，加速 AI 應用落地。
Databricks Intelligence Platform 不僅提升數據治理與安全性，更能靈活擴展至多雲環境，協助企業發揮數據最大價值，實現數據驅動的創新與 AI 民主化。
優勢及功能
一、湖倉一體架構設計，六項構面特性
湖倉一體以 ANCHOR 作為定義標準，中文翻譯為錨點，成為湖倉一體浪潮下的核心特性。
A：『All Data Types』支持多類型數據 (Structured & Unstructured)，關聯式資料表、文件、圖像、影音，結構化數據和非結構化數據存儲。
N：『Native on Cloud』雲原生架構設計，自由增減運算和儲存資源，彈性的架構設計。
C：『Consistency』數據一致性，透過支持完善的 ACID 事務機制，保障不同用戶同時查詢和更新同一份數據時的一致性。
H：『High Concurrency』超高併發，支持數十萬用戶使用複雜分析查詢併發訪問同一份數據。
O：『One Copy of Data』一份數據，所有用戶，包含：BI 分析師、數據科學家…等可以共享同一份數據，避免數據孤島。
R：『Real-Time』即時 T+0，通過全量數據 T+0 的數據流處理和依照需求即時查詢，滿足基於數據的事前預測、事中判斷和事後分析。
二、基於雲原生相同的開放性儲算分離設計
以低成本物件儲存庫 Object Storage，Databricks Intelligence Platform 採用低成本物件儲存庫（如 ADLS Gen2、AWS S3），並透過 Delta Lake 提供高效能的數據管理功能。該平台支持分散式運算引擎，例如 Spark，用於資料轉換（ETL／ELT）、即時流處理，以及 AI／ML 作業。
三、自然語言分析與 AI/BI 數據分析
透過結合複合 AI 系統與語意理解引擎，讓組織中每一位成員都能以自然語言或低程式碼方式，輕鬆探索、查詢並視覺化資料，無需依賴資料專業人員即可獲得即時且深入的商業洞察，同時平台內建的 AI/BI 儀表板與對話式 Genie 介面，能根據用戶反饋持續學習並優化分析結果，並與 Unity Catalog 緊密整合，確保數據治理、譜系追蹤與安全性，讓資料分析流程更簡化、資料新鮮度更高，且可無縫分享給組織內所有人，實現真正高效、低門檻且具產業領先性的自助式數據分析與決策支持。
四、提供數據目錄，強化數據共享與敏捷的 AI/ML 科學作業
透過統一的數據目錄（Unity Catalog）整合企業內部所有結構化與非結構化資料資產，實現跨部門、跨團隊的數據共享與協作，並結合細緻的權限控管、元數據管理與數據譜系追蹤，確保數據安全與合規，同時大幅提升資料搜尋、探索與重用的效率，讓資料科學家、分析師及 AI/ML 團隊能夠在單一平台上快速發現、存取並運用高品質數據，靈活建立與部署機器學習模型，推動敏捷的 AI 創新與科學實驗流程，最終加速企業數據價值的釋放與智能應用的落地。
五、Mosaic AI Gateway 和大型語言模型（LLM）支持：
透過 Mosaic AI Gateway 提供企業級的生成式 AI 能力，讓用戶能夠安全且高效地存取、調用及管理各類大型語言模型（LLM），不僅支援自有模型的訓練與微調，也能無縫整合第三方 LLM 服務，並結合細緻的權限控管、審計追蹤與資料治理，確保敏感資訊與知識產權的安全，同時讓資料科學家、工程師與業務團隊能在單一平台上靈活開發、測試與部署各式生成式 AI 應用，從自然語言查詢、智能問答到自動化內容生成，全面加速企業 AI 創新與智能化轉型。
主要優勢
Databricks Intelligence Platform 以統一的 Lakehouse 架構融合資料湖與資料倉儲的彈性與高效分析能力，支援多格式、多來源數據的整合與 ACID 事務處理，讓企業能夠在單一平台上高效管理與運用所有數據資產。
平台內建 Mosaic AI Gateway 與大型語言模型（LLM）支援，不僅讓企業能安全靈活地調用、訓練與整合各式生成式 AI 模型，還結合權限控管與資料治理，協助企業快速開發、部署多元 AI 應用，加速智能創新。
透過統一的數據目錄（Unity Catalog），Databricks 強化了跨部門、跨團隊的數據共享與協作，結合細緻的權限管理、元數據追蹤與數據譜系，讓資料科學家及 AI 團隊能敏捷探索、重用高品質數據，推動 AI/ML 科學作業與創新實驗。
此外，平台內建自助式分析與 AI/BI 工具，讓組織成員能以自然語言或 SQL 進行即時資料探索與視覺化分析，簡化資料洞察流程並加速數據驅動決策，全面提升企業營運效率與競爭力。
