為了獲致最大利潤,企業要由「開源-提高營收」及「節流-降低成本」雙管齊下
金融業者面對同業高度競爭,對於商業智慧(Business Intelligence,BI)的需求日益增強,更希望藉此強化企業的核心競爭力。從被動地回應客戶需求,轉變成主動地預測客戶需求,以提高營收及獲利;同時,為有效控制及降低成本,並預測縮減成本對各部門可能造成的衝擊,還要確保客戶滿意度不受影響,凡此種種,均需藉助完整的客戶資料來進行各種維度的組合分析,以作為決策基礎。
優勢及功能
提供金融業客戶以下商業智慧產品及服務:
資料倉儲平台建置與資料分析應用
整合硬體、資料庫與BI工具,為金融業建置資料倉儲平台,並於資料倉儲平台開發各類資料分析之應用系統,為客戶提供營運資訊。
BI Solution涵蓋範圍包括:
- 核心:資料倉儲資料庫
- 後端:資料整合(ETL)
- 前端:資料分析應用系統,如:客戶管理、行銷管理、業務分析統計等
- 加值:雲端大數據分析應用
企業績效管理(EPM)
透過績效指標(KPI),使企業能有效掌控組織績效與產品/服務績效,而一個功能優異的企業績效管理系統,能夠為企業帶來的四大效益:
- 業務面:提供組織、產品、客戶、帳戶等不同面向的績效資訊,有助業務推展,以期達成營運目標。
- 成本面:配合預算編列,選用最佳解決方案,分期建置企業績效管理系統,獲致最大投資報酬。
- 資訊面:藉由功能強大的資料彙整工具及查詢分析工具,增強企業內部的資訊運用及解析能力。
- 管理面:為高階主管整合決策資訊,提供績效儀表板,大幅增進決策效率與改善決策品質。
Microsoft/Oracle/Teradata/IBM 商業智慧專業服務
精誠擁有「Microsoft/Oracle/Teradata/IBM商業智慧專業服務中心」,能以專案承包或人力派遣方式,為客戶提供相關專業服務,以資料萃取、轉換、載入(ETL)作業為主,並使用Microsoft Reporting Service、QlikView、Hyperion、BO、Cognos……等BI工具進行資料分析。包括:
- Requirement Analysis
- Design Logical and Physical Data Model
- ETL Process — Develop ETL Scripts、Schedule ETL Jobs
- Design OLAP/Report Query Functions
- Develop OLAP/Report Functions
資料採礦應用
- 交叉銷售
金融業者藉由交叉銷售以提高營收,是未來重要的行銷議題,若能經由資料採礦發展有效模型,讓金控或銀行得以「在對的時間,將對的商品,銷售給對的客戶」,必能為金融業者創造營收,也為公司創造商機。 - 客戶區隔
因應金融業者對於客戶關係管理、風險管理..等議題之關注,經由資料採礦進行客戶區隔,將有助於金控及銀行強化客戶管理、銷售管理、風險管理等內部管理能力,提昇其競爭力。 - 精準行銷模型
在控制環境下,執行特定行銷活動,並根據活動執行成果發展『精準行銷回應傾向評分模型』,以利金融業客戶未來能依據該模型產生更精準之客戶名單。