【今周刊】聚焦Industry AI 助攻企業4.0

【2018 年 1月 26日，台北訊】精誠資訊揪夥伴推動企業應用情境AI化。科技創新無疑是現今全球產業競爭力的關鍵指標，科技名詞推陳出新，亦隨各產業獨特應用不斷演化與重新定義。「AI人工智慧」的產業應用肯定是今年最受關注的議題，精誠資訊以AI人工智慧在產業應用的促成者（enabler）自居，整合頂尖夥伴協助客戶邁向「企業 4.0」。

數位化迭代為「數據化」

「去年的今天我們談數位轉型，不到一年間，市場上的科技議題則從『數位化』迭代為『數據化』」精誠資訊總經理林隆奮，在甫落幕的「2018 Ai4iA 應用大展暨趨勢論壇」上接受專訪，要成為「企業4.0」，絕對少不了AI，精誠資訊總經理林隆奮表示，根據不同發展方向，AI可以分為三層，最底層是Edge AI(終端AI)，最上層是Cloud AI(雲端AI)，中間則是以產業應用為主的Industry AI，也是精誠發展AI的策略，重點在於體驗設計與情境應用。

圖說1: 精誠資訊總經理林隆奮

結盟頂尖AI夥伴助攻台灣企業轉型升級

在本次論壇中精誠資訊邀請以電腦視覺技術聞名的合作夥伴－商湯科技（SenseTime）共同創辦人暨執行長徐立發表演說，揭露人工智慧的產業應用。他在演講中提及，AI人工智慧的發展可分為技術突破與場景應用，包含「大數據」、「計算能力」，以及「深度學習」的技術發展，搭配智慧城市、智慧商業，智慧醫療等等的場景應用。商湯科技的AI發展關鍵在於機器視覺的人工智慧技術，徐立認為在視覺對於人工智慧而言可分為「看得清楚」的像素級別與「看得懂」的語意級別的技術層次，再進而透過數據學習「無中生有」的影像突破技術。

AI的應用場域無所不在

針對視覺的AI應用，徐立以智慧零售為例，智慧視覺帶來的大量數據，對於精準行銷、動線分析、VIP客戶經營都有直接而顯著的幫助，甚至也能進行智慧防盜，在辨識慣竊人臉後即時推送給所有的門店店員。而在中國大陸的蘇寧易購無人店，也應用商湯科技開發的人臉辨識技術，高達99.8%的準確率，讓顧客完全不需要停頓，拿起店內的商品離開店鋪的同時，即完成顧客數據收集、驗證、同步支付扣款，實現無人店的智慧零售境界。其它像是公共區域如車站、機場以人臉辦識的快速取票或通關，也幫助機構減少75%以上的人工成本。在未來視覺技術的突破，讓人臉就能成為身份認證、二維碼的媒介。

徐立也強調，除了技術的發展，AI人工智慧的應用，必須在各個產業的垂直領域實踐。商湯與精誠資訊的合作，不單只是呼應精誠資訊重視使用者體驗的文化，精誠多年來在台灣深耕的產業導入優勢，也是產業得以順利發展AI應用情境的關鍵，可以幫助企業在市場劇變的競爭態勢中取得先機。

AI化帶來企業 4.0 的新輪廓

精誠資訊總經理林隆奮表示，與商湯科技的合作，就是把最好的技術引進台灣，協助台灣企業用創新創造新的成長動能。企業4.0是無法以傳統的產業類別進行分類的，企業4.0注重數據資產、充滿想像力、重視與用戶的連結與其體驗，是未來十年創新企業的樣貌，同時企業4.0須歷經決策者「位移－升級－轉型－變革」的能力階段，並且將企業快速從現今的網路化、行動化、雲端化的數位轉型期，進展到以數據為核心的企業4.0運營形式。企業仍必須提早投入，才有機會在既有營運從「成熟期」進入「衰退期」之前，及時創造指數型的「第二條成長曲線」。

林隆奮強調，「AI化」是一種觀念型的解決方案，對於中小企業而言，以往企業都是從描述現狀的方式盈利，而AI化之後的企業，則是以市場「預測性」來獲利，此外還要能「自動回應」市場即時的需求，如電商為了因應在聖誕假期後的大量退貨潮、必須對於區域內的交通高峰期進行預測；不單如此，還要能把自動化回應問題與事件的方式，像這樣的思維就是企業應用情境AI化後與原本只解決單一事件最大的差別。

圖說2: 商湯科技（SenseTime）共同創辦人暨執行長徐立

不能忽略的AI化浪潮

本次論壇同時也邀請到，微軟大中華區前瞻技術合作事業部技術總監劉念臻博士，談AI帶動的新一波產業革命。其中提及企業如何因應AI時代的來臨，劉博士認為企業不能忽略AI技術所帶來的市場挑戰，AI技術並非抽象思維或是概念中的技術，現在透過雲端服務、APIs、工具、整合廠商，AI已無所謂的技術或價格門檻；先行者採納AI在特定領域試驗，也在企業模式與流程轉型上取得有利態勢。也許企業在AI化的進程中導入不見得如預期發展，甚至會出現停頓或失敗，但在接下來的幾年，忽略AI技術發展的企業將很有可能失去競爭力，甚至有被淘汰的風險。

圖說3: 微軟大中華區前瞻技術合作事業部技術總監劉念臻博士

在AI化進程中今天你創造了哪些數據？

精誠資訊以台灣企業4.0的促成者為目標，協助企業有效應用數據，並結合AI技術幫助生成企業的市場洞見，總經理林隆奮也呼籲，企業不應滿足於現狀，應該嘗試卸載既有成見（unlearn），再走向企業轉型的再學習（relearn）。運用AI主導的企業轉型，讓數據不只是公司資產，只要善加利用AI推動精準行銷與預測，就能成為企業創造營收的利器，成為4.0企業。在不久的未來，也許我們就會以詢問同事「今天你幫公司創造了哪些價值數據、累積了多少數據資產？」為開場白，這將是企業4.0在未來的樣貌。